AIツールの自動ソースコード生成は、不要なデータ処理が膨れ上がり、トークンを浪費してしまう課題がある。システムプログラミング言語「Rust」を活用した新たなアプローチは、この非効率性をどう打ち破るのか。

株式会社RUNTEQ（東京都渋谷区、代表取締役社長 兼 CTO：菊本 久寿）が運営するプログラミングスクール「RUNTEQ（ランテック）」は、高まるAI人材の育成ニーズにお応えするため、2025年12月より「Python×AIコース」を新設します。それに先立ち、2025年10月2日より ...

――荏原製作所は生成AIプロジェクトを全社的に展開しています。元々はどのような経緯で立ち上がったのでしょうか。 田中紀子氏（以下、敬称略）私は2023年にキャリア採用で入社したのですが、その頃からChatGPTが世の中で大きな話題になっていました。

この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 企業は生成AIに大きな可能性を感じている一方で、多くの困難に直面している。技術的なギャップから初期の計画段階でのつまずきまで、テクノロジーの責任者たちは導入が遅れる理由を ...

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会は「GitHubのAIプロジェクトの半分がPython活用（GitHub）」を公開しました。 表記の記事が公開されています。 興味がある方は以下をご覧ください。 本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載し ...

AIプロジェクトの成功のためのデータガバナンス 効果的なデータガバナンスは、AIの信頼性のある成功した展開の基盤である。 AI信頼性の確保は成功するAIプロジェクトの第一の側面であり、それは効果的なデータガバナンスシステムから始まる。