前回は、 データ処理における並列性について説明しました。今回からは数回に渡って、 当該データ処理における具体的な並列アルゴリズムについて説明します。まずはその準備として、 並列システムの性能指標について見ていきます。 並列システムや並列 ...

NTT株式会社は9月8日、大量のデータから重要な情報を選択するデータ分析を従来アルゴリズムと比較して最大73倍高速化する情報選択AIアルゴリズム群「高速スパースモデリング技術」を確立したと発表した。同アルゴリズム群の一部は、NTTドコモビジネス ...

Determining the least expensive path for a new subway line underneath a metropolis like New York City is a colossal planning challenge—involving thousands of potential routes through hundreds of city ...

インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける株式会社近代科学社は、2022年8月31日に、『世界標準MIT教科書データアナリティクスのための機械学習入門―アルゴリズム・実例・ケーススタディ―』（訳者：宮岡 悦良、下川 朝有、黒澤 匠雅 ...

Pythonには標準でlist型やdict型などのデータ型， ソートや探索の便利なアルゴリズムが実装されており， ライブラリも充実しています。基本文法とライブラリの使い方を学習するだけで， ある程度プログラムを作成できるようになります。ところが複雑な ...

SMN株式会社（以下、SMN）の研究開発組織「a.i lab.」（アイラボ）は、東京工業大学工学院 経営工学系の中田和秀准教授の研究室との共同研究により、推薦システムをバイアスなしで最適化するアルゴリズム「Relevance Matrix Factorization」を開発しました。

Chinese internet giants including Alibaba, Tiktok-owner ByteDance and Tencent have shared details of their algorithms with China's regulators for the first time. Algorithms decide what users see and ...