今回は第3回の冒頭で紹介した、 Numpyの導入方法と簡単な使い方について説明します。次回で様々な分布を扱うためにNumpyの準備をしておきましょう。 Numpyの導入 Numpyはオープンソースの拡張モジュールで行列や多次元配列と、 それらを操作するための数学 ...
-str_list_to_np_array(input_str, dtype=np.float32): *Function that takes a python list that has been directly transcribed to a string and converts it to a numpy array ...
Computers store and process data with an extra ordinary speed and accuracy. So, it is highly essential that the data is stored efficiently and can be accessed fast. Also, the processing of data should ...
データ入力をいろんな人がやっていると、同じものでも人によって入力の仕方がバラバラだったりします。 例としてこんなデータを準備してみました。 商品A〜Dまであるのですが、アルファベットが大文字、小文字混ざっていたり、半角、全角のスペースが ...
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