AIツールの自動ソースコード生成は、不要なデータ処理が膨れ上がり、トークンを浪費してしまう課題がある。システムプログラミング言語「Rust」を活用した新たなアプローチは、この非効率性をどう打ち破るのか。

企業における生成AIの業務適用が急務となっている。ただし、自社システムとLLM（大規模言語モデル）の連携は容易に実装できるわけではない。モデルの選定や実行システムの構築、プロンプトの調整、外部システムとの連携など、解決すべき課題が山積しているからだ。

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 そもそもHugging Faceとは何か？ Hugging Faceとは、現在90万近いAIモデルがアップロードされているAI開発プラットフォームだ。これによりAIモデルの利用が大幅に簡素化され、開発者はもとより ...

Nvidia Corp. CEO Jensen Huang said artificial intelligence (AI) is reshaping software engineering by shifting developers away ...

まず、ここ数年、生成AIが急に注目を集めている理由から考えてみよう。それは、間違いなくコンピューターの高性能化によるところが大きいと言って過言ではない。特に、GPU(Graphics Processing Unitの略)の高性能化がAI(人工知能)の発展に及ぼした影響は ...

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ITエンジニア向け技術書籍の読み放題サービス「TechLib」（月額3,080円）では、プログラミング言語、サーバー・クラウドサービス、コンテナ開発、情報処理資格、AI・機械学習、ネットワーク・セキュリティなど様々なジャンルの書籍を取り揃え、続々と新 ...

Tests of how well 19 large language models (LLMs) complete and perform complicated multi-step tasks has shown that they are both error-prone and, in many cases, unreliable. They said that the ...