本記事ではAutoEncoderをPytorchで実装します。ライブラリ紹介ではなく実装がメインのため学習シリーズに近い内容となります。 AutoEncoderの特徴は下記の通りです。 情報を圧縮することで軽い動作で使用できる。 ー＞本記事では784次元の画像を200次元（潜在 ...

The Data Science Lab Autoencoder Anomaly Detection Using PyTorch Dr. James McCaffrey of Microsoft Research provides full code and step-by-step examples of anomaly detection, used to find items in a ...

Autoencoderは、データの効率的な表現を学習するためのニューラルネットワークの一種です。特に、異常検知や次元削減、データのノイズ除去などに利用されます。 Autoencoderには、EncoderとDecoderがあります。 Encoder（エンコーダー）: 入力データを圧縮して、低 ...

この記事は日経Robotics 有料購読者向けの過去記事ですが 『日経Robotics デジタル版（電子版）』のサービス開始を記念して、特別に誰でも閲覧できるようにしています。 本記事はロボットとAI技術の専門誌『日経Robotics』のデジタル版です [画像のクリックで ...

The sequence of amino acids within a protein dictates its structure and function. Protein engineering campaigns seek to discover protein sequences with desired functions. Data-driven models of the ...

Abstract: Learning-enabled components (LECs) are widely used in cyber-physical systems (CPS) since they can handle the uncertainty and variability of the environment and increase the level of autonomy ...