Graph out-of-distribution (OOD) generalization remains a major challenge in graph neural networks (GNNs). Invariant learning, aiming to extract invariant features across varied distributions, has ...

Recursionは、「世界で通用するエンジニアの育成」というミッションのもと、特に高いレベルのバックエンドエンジニアを目指して、コンピュータサイエンスを基礎から学べるオンライン学習サービスを提供しています。コンピュータサイエンスをもっと気軽 ...

The Kennedy College of Science, Richard A. Miner School of Computer & Information Sciences, invites you to attend a doctoral dissertation proposal defense by Nidhi Vakil, titled: "Foundations for ...

Dynamic graph algorithms and data structures represent a vital research frontier in computer science, underpinning applications from network analysis to real-time system monitoring. These methods ...

理化学研究所、東京科学大学、株式会社フィックスターズ、日本電信電話株式会社、富士通株式会社による共同研究グループ※は、大規模グラフ解析に関するスーパーコンピュータの国際的な性能ランキングである「Graph500」のBFS（Breadth-First Search：幅優先 ...

This research topic explores the theoretical foundations and practical applications of graph labeling and coloring problems, both of which are central to modern combinatorics and computer science.

英国の大学入学資格「General Certificate of Education Advanced Level」（GCE A Level）取得に向けた準備教育課程2年目のベラ・グリムジーさんは、GCE A Levelの試験科目として「コンピュータサイエンス」を選んだ。グリムジーさんが教室を初めて訪れると、女子生徒は自分 ...