米Googleは6月10日（現地時間）、テキスト生成を最大4倍高速化するオープンな実験的AIモデル「DiffusionGemma」を発表した。Apache 2.0ライセンスの下、Hugging Faceで重みを公開しており、誰でもダウンロードして試すことができる。 DiffusionGemmaは、画像生成で広く ...

米Google DeepMindは6月10日（現地時間）、実験的なオープンモデル「DiffusionGemma」を公開した。テキスト拡散（text diffusion）と呼ばれる手法を採用したモデルで、GPUで利用した場合、一般的なローカルLLMよりも最大4倍の高速推論を実現。スピードがとくに重要視 ...

米Googleは6月10日（現地時間）、オープンモデルとして「DiffusionGemma」を公開した。画像生成などに活用される拡散言語モデルを活用したことで、並列処理性能を下げつつ全体の処理速度を大幅に引き上げている。 Gemma 4よりも4倍高速に動作し、同等か若干 ...

Googleは2026年6月10日、テキスト拡散 （text diffusion） の手法を用いて非常に高速なテキスト生成を行う 「DiffusionGemma」 を発表、260億のパラメータをもつMoE （Mixture of Experts） モデルをApache 2. 0ライセンスの下、実験的に公開した。 DiffusionGemma is our new experimental ...

Google LLC today released DiffusionGemma, a large language model based on an emerging machine learning approach known as text diffusion. The company says the algorithm can generate text four times ...

GenAI image generators like Stable Diffusion do not draw a picture pixel by pixel from left to right. They start with noise and iteratively refine the entire image in parallel until it converges, in a ...

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Google DeepMindは10日(米国時間)、テキスト生成速度が最大4倍になるオープンソースモデル「DiffusionGemma」を発表した。実験用のオープンモデルとして、Apache 2.0ライセンスの下で公開される。 DiffusionGemmaは、26B(260億)パラメータのMixture of Experts(MoE)モデルで、一般 ...

Rather than generating text word by word, Google's experimental open-source model drafts entire passages simultaneously using diffusion, resulting in up to 4x faster inference. Extremely powerful ...

2026年6月10日、Googleがオープンモデルの「DiffusionGemma」を公開しました。DiffusionGemmaは主流の自己回帰モデルではなく拡散 ...