はい、その通りです。**EMアルゴリズム（Expectation-Maximization Algorithm）**は反復法の一種で、データの潜在変数や不完全なデータを扱う確率モデルのパラメータ推定に使用されます。 EMアルゴリズムの概要 EMアルゴリズムは、次の2つのステップを交互に ...

ゼロから作るDeep Learning 【生成モデル編】ステップ5ではEMアルゴリズムをテーマに、KLダイバージェンスと最尤推定の関係を踏まえて解説しています。この記事は本書を読むための予備知識としてお読み頂ければと思います。なお、本記事では機械学習の ...

EMアルゴリズムを用いて観測データの分布を混合ガウス分布で近似することができます． EMアルゴリズムの終了判定は対数尤度の収束から判断し，デフォルトではステップごとの対数尤度の差が0.01未満になった時に収束とみなします． ###EMアルゴリズムの ...