この記事では、日本の半導体関連企業5社の1分足株価データを用いて、可視化・相関分析・テンソル化・PCA・クラスタリングを一貫して行うPythonプログラムを紹介・配布します。またyfinanceを用いたコードなので、半導体関連のみならず様々な企業の証券 ...
データ分析や機械学習の実務において、高次元データの視覚化や、クラスタリングの前処理として「次元削減」は欠かせない技術です。その代表例として PCA（主成分分析） と t-SNE が挙げられます。 非線形な関係を捉える t-SNE も強力ですが、実務の現場で ...
Normalizing out the 1st and more components from the data. This is usefull if the data is seperated in its first component(s) by unwanted or biased variance. Such as sex or experiment location etc.
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