最初にPyTorchの使い方、PyTorch Geometricの基礎を学んだ上で、シンプルなGNNを実装します。 さらに、畳み込みを使うGraph Convolutional Networks、Attentionが導入されたGraph Attention Networksなどの発展形も扱います。

「グラフニューラルネットワーク（GNN）を学ぼう！」は、グラフニューラルネットワーク（Graph Neural Network、GNN）について学ぶ講座です。 GNNは、ノード（節点）とエッジ（線）から構成されるデータ構造「グラフ」に深層学習を取り入れたニューラル ...

Abstract: Graph Convolutional Networks (GCNs) are gaining attraction in AI research due to their ability to learn from graph data effectively. However, deploying GCNs on CPUs presents substantial ...

Let G be a graph, A(G) be the adjacency matrix of G, and λ(G) the least eigenvalue of A(G). Information is given about the following three quantities: $\lambda_R(G ...