Microsoft Researchから、「GraphRAG」を簡単に試せるツールが公開された。GraphRAGは、「Graph」と呼ばれる構造化データを参照して回答を生成するRAG（Retrieval Augmented Generation）の手法だ。文章などの非構造化データから情報を取り出し、それぞれの関係を表すKnowledge ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「グラフデータベース」とは何か？ 大規模言語モデル（LLM）とベクトルデータベースを活用したRAGシステムは、ハルシネーションリスクに対する有効なソリューションとして注目を集めてきた。

Microsoftは2024年12月16日、複雑な情報を処理できるよう強化拡張されたRAG 「GraphRAG」 の正式版GraphRAG 1. 0のリリースをアナウンスした。 Moving to GraphRAG 1.0 – Streamlining ergonomics for developers and users -Microsoft Research Blog GraphRAGはRAG ...

Editor’s note, Apr. 2, 2024 – Figure 1 was updated to clarify the origin of each source. Perhaps the greatest challenge – and opportunity – of LLMs is extending their powerful capabilities to solve ...

前回は「メタデータ」と、RAG（検索拡張生成）の精度を高める「ハイブリッド検索」について解説しました。 「メタデータ」によってAI（人工知能）が必要なデータを見つけやすくなり、「ハイブリッド検索」によってRAGの回答精度を高めることができます。

GraphRAGは、従来のLLMとRAGが抱える課題、特に複雑な推論や全体的な要約能力の欠如を克服するための手法の一つです[1]。日進月歩で研究が進んでいる分野ですが、最新の論文に基づく具体的な手法や研究動向を以下にまとめました。 GraphRAGの概要と基本概念 ...

（株）インプレスは2月27日、インプレス NextPublishingより『GraphRAG完全ガイドRAGを越えた検索体験の実現に向けて』（さしみもち 著）を発売した。紙書籍版の販売価格は2,000円（税別）、電子書籍版の販売価格は1,800円（税別）。 本書は、従来のRAGでは ...

Earlier this year, we introduced GraphRAG, a graph-based approach to retrieval-augmented generation (RAG) that enables question-answering over private or previously unseen datasets. Today, we’re ...