しかし、上記のように出力を構造化したとしても、出力結果の制約を全て満たすわけではなく、 「LLMをアプリケーションに型安全に組み込める」 とは限りません。実際の開発においては以下のようなケースに遭遇し、修正のためのコードを書くという ...
Stanford University’s recent research, conducted in collaboration with Tsinghua University, has revealed a surprising shift in how we evaluate the performance of large language models (LLMs). Rather ...
Microsoft は、オープンソースの Python ライブラリ「AutoGen」で大規模言語モデル（LLM）アプリケーションフレームワークの競争に加わった。 Microsoft の説明によると、AutoGen は LLM ワークフローのオーケストレーション、最適化、自動化を簡素化する ...
スタートアップの技術情報交換の場を提供することを目的として設立された「Microsoft Startup Tech Community」。「Microsoft Startup Tech Meetup #0 kick off」は、「Microsoft Build 2023」をテーマに開催されました。ここで登壇したのは、株式会社メルカリの大嶋悠司氏。
本コーナー「開発者と読み解くAIの世界」では、AIアプリ開発に携わるエンジニアより寄稿いただき、開発者目線でみる生成AIの面白さや活用法、開発現場のリアルをお伝えします。 AI技術は今、これまでにないスピードで進化し、毎日のように新しい用語が ...
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