Pythonでデータ可視化を行う際、matplotlibとseabornはどちらも強力なライブラリとして知られています。 matplotlibはPythonのデータ可視化ライブラリの基礎とも言える存在で、非常に柔軟性が高く、様々な種類のグラフを作成できます。一方、seabornはmatplotlibを ...

Pythonのデータ可視化ライブラリとして最も基本的かつ強力なツールである「matplotlib」。このライブラリを使いこなせるようになれば、データ分析の世界がグッと広がります。本記事では、プログラミング初心者でも15分で美しいグラフを作成できるよう ...

Python allows free creation of plots, unlike expensive, stagnant graphing calculators. Import NumPy and Matplotlib for basic linear and polynomial plots in Python. Seaborn lets you make statistical ...

In my last few articles, I looked at several different Python modules that are useful for doing computations. But, what tools are available to help you analyze the results from those computations?

It is possible to set a logarithmic scale for one or both axes. This functionality is in fact only one application of a more general transformation system in Matplotlib. Each of the axes' scales are ...