その上で以下を実行すると MLproject に書かれた内容が実行されます。ここで MLflow はデフォルトで conda 環境を使いますが、今回は使わずに実行しています。 mlflow run --no-conda . MLproject は以下のような内容になっています。 name: projects-and-tracking entry_points: main ...

実験結果を比較するために便利っぽいので使ってみた。使う際の手順をメモしておく。 pythonで以下のような記述を用いる。 with mlflow.start_run(): mlflow.log_param("a", 1) mlflow.log_metric("b", 2) mlflow.log_artifact("output.txt") log_paramにはパラメータを入れる。

MLflow は、機械学習のライフサイクル全体を管理するために設計されたオープンソース プラットフォームです。 Databricks は、自社の機械学習の開発および展開プロセスで直面する課題に対処するための内部プロジェクトとしてこれを作成しました。 MLflow は ...

2018年6月に開催された「Spark Summit」で、Databricksは「MLflow」という新たなプロジェクトを発表した。Databricksはオープンソースの「Apache Spark」によるクラウドベースのビッグデータ処理に重点を置く企業で、同社のMLflowは機械学習（ML）のためのPythonライブラリだ ...