株式会社リュディアです。今回も NumPy についてまとめていきます。 前回までの NumPy / ndarray の基礎についてのまとめへのリンクは以下を参考にしてください。 NumPy の本質は型付きのN次元配列オブジェクトを提供により行列演算を高速化することにあります。

今回はOpenCVで読み込んだ画像データをTensorFlowに渡して簡単な画像分類をしてみる。 【1】numpy.ndarrayとtf.Tensorオブジェクト互換性 OpenCVで読み込んだ画像データの実態は「numpy.ndarrayオブジェクト」である。 これに対しTensorFlowは主に「tf.Tensorオブジェクト」を ...

I'm calling another library that doesn't use the numpy crate. It only uses the "vanilla" ndarray crate, and as such returns an ndarray::Array2 object. For the life of me, I haven't been able to figure ...

I am trying to run the code from the biomni_101.ipynb file in a Jupyter notebook. from biomni.agent import A1 # Initialize the agent with data path, Data lake will be automatically downloaded on first ...