Pythonで科学技術計算をしようとするときに必要なライブラリーに，NumPy (ナンパイ), SymPy (シンパイ), Matplotlib (マットプロットリブ), SciPy (サイパイ), pandas (パンダス)がある．それらの基本的な使い方を勉強しているので，備忘録としてここに用語集を作る． ...

科学技術計算向けの， Pythonの実践的な入門書。理工系の学部や研究室等でもPython採用実績が増えてきています。本書では， 実験やシミュレーション等で役立つPythonによる開発の基本を徹底解説。冒頭でロケットシミュレータの作成場面を想定し ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

An Introduction to Python for Computational Science and Engineering, developed by Hans Fangohr (2003-2018). The content and methods taught are intended for a target audience of scientists and ...

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