NumPyroを使用すると、シミュレーションの部分を確率モデルとして簡潔に記述できるようになります。 NumPyroはJAX（高速な行列計算ライブラリ）を基盤としているため、大規模な計算も非常に高速です。 今回は前回の内容をNumpyroで再現します。 NumPy版との ...

NumPyroを用いたAmortized Inference（償却推論）は、深層学習の柔軟性とベイズ統計の厳密さを融合させる非常にエキサイティングなトピックですね。 特に、一度ネットワークを訓練してしまえば、MCMCのような時間のかかる計算をスキップして一瞬で推論が終わる ...