今年12月2日にPreferred NetworksからリリースされたPython言語における機械学習向けハイパーパラメータ自動最適化フレームワークoptuna（開発者はあの秋葉氏）の紹介記事です。主にsklearnを触ったことがある人向けに、optunaの使い方を簡単に紹介します。今回は ...

Preferred Networks（PFN）は2022年8月29日、ディープラーニング（深層学習）用ライブラリ「Optuna（オプチュナ）」のメジャーアップデート版「Optuna v3.0」を公開した。ディープラーニングのパラメータを自動で調整するライブラリである。新版では、Optunaが標準的 ...

こんにちは。Weights & Biases Japanの山本です。今回はWeights & Biases (wandb) のLaunch機能とOptuna連携によるモデルのハイパーパラメータ最適化についてご紹介したいと思います。このLaunchとOptunaの連携によって、普段何気なく行なっている実験が自動的にJobとして ...

Optuna™は、オープンソースのハイパーパラメーター自動最適化フレームワークです。 「Optuna Meetup #1」では、Optunaのユーザー、導入を検討している方、また開発者を中心に、Optunaの様々な活用方法が共有されました。尾崎氏は、Optunaにおける多目的最適化に ...

Optuna™は、オープンソースのハイパーパラメーター自動最適化フレームワークです。 「Optuna Meetup #1」では、Optunaのユーザー、導入を検討している方、また開発者を中心に、Optunaの様々な活用方法が共有されました。Yamazaki氏は、Optunaの開発のきっかけ、歴史 ...

機械学習 (ML) 開発・実装プラットフォームを提供するWeights & Biases Japan株式会社 (ウェイツ・アンド・バイアスィズ・ジャパン、以下W&B Japan社) は本日、Weights & Biasesプラットフォーム（wandb）と株式会社Preferred Networksが中心となって開発するMLモデルの最適化 ...