Microsoft は、オープンソースの Python ライブラリ「AutoGen」で大規模言語モデル（LLM）アプリケーションフレームワークの競争に加わった。 Microsoft の説明によると、AutoGen は LLM ワークフローのオーケストレーション、最適化、自動化を簡素化する ...

複数AIをノーコード or Pythonで組み合わせる方法：LangChain・Autogen編 なぜAIを組み合わせるのか？ 単体のAI（たとえばChatGPT）でも十分に強力ですが、「長期記憶」「タスク分担」「外部ツールの操作」「専門的処理」などは一つのAIだけでは限界があります。

ログインして、InfoQのすべての体験をアンロックしましょう！お気に入りの著者やトピックの最新情報を入手し、コンテンツと交流し、限定リソースをダウンロードできます。 クラウドコンピューティングの登場以降、ソフトウェア業界は大きな変革の中に ...

はじめに：「自律型AI」がもたらす未来と本書の目的 近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましく、特に大規模言語モデル（LLM）の登場は、AIの応用範囲を劇的に拡大させました。しかし、単一のLLMが複雑な現実世界のタスクを完遂するには限界があります。

Microsoft Researchが公開した公式ブログ記事『AutoGen：次世代の大規模言語モデルアプリケーションを可能にする』では、LLMアプリ開発のフレームワークであるAutoGenが紹介されています。 AutoGenとは、ユーザの代わりに会話をはじめとするさまざまなタスクを遂行 ...

2023年9月末、Microsoft Researchから「AutoGen」と呼ばれる実験的なAIアプリケーション開発フレームワークが発表された。Advanced Data Analytics（旧Code Interpreter）のようなコード実行環境としても機能するが、最大の特徴は「マルチエージェント」を簡単に利用できる点だ。