PCA（Principal Component Analysis, 主成分分析）は、多くの特徴量を持つデータを「より少ない次元」にまとめるための手法です。 言い換えると、情報をなるべく失わずにデータを圧縮する方法です。 例えば、10個の特徴量を持つデータでも、実際には「2〜3個の軸 ...