インプレスグループで電子出版事業を手がける株式会社インプレスR&Dは、『TensorFlowはじめました2』(著者:有山圭二)を発行いたします。 『TensorFlowはじめました2』 本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて ...
前回は、TensorFlow.jsを活用するにあたり知っておきたい、機械学習の基礎とTensorFlowの基礎を説明し、そして、TensorFlow.jsを使った事例を2点紹介しました。本稿ではその実践として、まずはTensorFlow.jsの基本的な使い方を理解するためのハンズオンを行います。
ログインして、InfoQのすべての体験をアンロックしましょう!お気に入りの著者やトピックの最新情報を入手し、コンテンツと交流し、限定リソースをダウンロードできます。 クラウドコンピューティングの登場以降、ソフトウェア業界は大きな変革の中に ...
CodeZineは、株式会社翔泳社が運営するソフトウェア開発者向けのWebメディアです。「デベロッパーの成長と課題解決に貢献するメディア」をコンセプトに、現場で役立つ最新情報を日々お届けします。
「PyTorch」と「TensorFlow」は、深層学習(ディープラーニング)モデル開発のための機械学習フレームワーク(特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体)だ。どちらも無料のオープンソースフレームワークであり ...
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In this excellent tutorial video presentation below, Magnus Erik Hvass Pedersen demonstrates the basic workflow of using TensorFlow with a simple linear model. After loading the so-called MNIST ...
「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT(ライトニングトーク)を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow/PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。後半は、PyTorchからTensorFlowへのモデル移植と重み移植の実践について。
この回から2回にわたり、手書きの数字を認識するサンプルを通じて、Pythonで作成したKerasモデルをTensorFlow.jsで利用する方法を理解します(図1)。この回では、Python環境の準備、学習済みモデルの構築を行います。 手書き文字認識モデルの構築には、MNISTと ...