Googleは2018年3月30日に開かれたTensorFlow Dev Summit 2018にて、オープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をアップデートし、ウェブブラウザで実行できる「TensorFlow.js」や、スマートフォンやRaspberry Piなど小さいパワーのマシンで実行できる「TensorFlow Lite ...

この回では、機械学習とTensorFlow.jsの基本を理解します。機械学習ライブラリとしてのTensorFlowでできること、機械学習の基本を紹介します。さらに、自身での作業に入る前に、どのようなことが実際可能になっているか、絵文字ハントゲームやパックマンの ...

図9：script.js（createModel関数） TensorFlow.jsにおけるモデルの作成方法には3種類あると、第2回で説明しました。 今回も第2回と同様に単回帰分析が目的なので「Sequential」を採用します。 モデルには、層を2つ追加します。 それぞれ、入力層、出力層に相当します。

While you can train simple neural networks with relatively small amounts of training data with TensorFlow, for deep neural networks with large training datasets you really need to use CUDA-capable ...

Googleが開発したオープンソースの機械学習用ソフトウェアライブラリ「TensorFlow」を活用し、マリオカートで自動運転を再現した様子をデベロッパーのケビン・ヒューズさんが公開しています。 デベロッパーのヒューズさんは年末年始の空き時間に、「人工 ...

Deep learning is changing our lives in small and large ways every day. Whether it’s Siri or Alexa following our voice commands, the real-time translation apps on our phones, or the computer vision ...