ディープラーニング(深層学習)の成果を企業活動に生かそうという取り組みが活発化している。ベンダー各社によるツールの展開が進んだことで、一般企業でもディープラーニングの成果を利用しやすくなってきているのだ。 ニューラルネットワーク ニ ...

こうした背景からMATLABは、他のフレームワークと情報を共有できるように相互運用性に注力している。 具体的には、ONNX（Open Neural Network Exchange）と呼ぶ、ディープラーニングのモデルを表現するための共通フォーマットに対応した。

新しく設けた「Deep Learning Toolbox」は、さまざまな深層学習用フレームワークとの間でニューラルネットワークをやり取り可能にし、さらにネットワーク・アーキテクチャーを作成・編集するツール「Deep Network Designerアプリ」を備える。

最新の MATLABリリース（R2024b）における AI/ML機能の強化、 最適化ツールボックス の高度なソルバー、そして Parallel Computing Toolbox による 並列コンピューティング 、 Simulink の シミュレーション高速化機能 が組み合わされることで、設計の 効率化 と 高速化 が実現されています。