本記事ではAutoEncoderをPytorchで実装します。ライブラリ紹介ではなく実装がメインのため学習シリーズに近い内容となります。 AutoEncoderの特徴は下記の通りです。 情報を圧縮することで軽い動作で使用できる。 ー＞本記事では784次元の画像を200次元（潜在 ...

この記事では、入力画像からノイズを除去するためのオートエンコーダ（Auto-Encoder）をPyTorchで実装します。 画像データセットはMNISTを使います。データセットの詳細はこちらを参照してください。ノイズを加えた画像を訓練データとして使用し、ノイズの ...

変分オートエンコーダーを説明する前に、まずはオートエンコーダーについて解説する。 オートエンコーダーの特徴は、 教師データが存在しないこと 入力データと同じデータを返すように学習する 入力データの重要な特徴量だけを残すことで次元削減が ...