武蔵野大学は2026年7月10日、オンラインゲーム「Fortnite（フォートナイト）」を活用した学修コンテンツに、新たに「データサイエンス」と「地域探究」をテーマとした2種類のコンテンツを追加した。フォートナイトで大学の学びを体験できるコンテンツは ...

ITエンジニア向け技術書籍の読み放題サービス「TechLib」（月額3,080円）では、プログラミング言語、サーバー・クラウドサービス、コンテナ開発、情報処理資格、AI・機械学習、ネットワーク・セキュリティなど様々なジャンルの書籍を取り揃え、続々と新 ...

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。 講演資料・動画 ...

Why Your Brain Forgets Faster Than You Think Hermann Ebbinghaus mapped the forgetting curve in the 1880s and the numbers are ...

【シリコンバレー=伴正春】米オープンAIの製品・事業責任者で休職中だったフィジー・シモ氏が退任することが9日、わかった。持病の治療に専念するため。サム・アルトマン最高経営責任者（CEO）に次ぐナンバー2として、対話型AI「チャットGPT」など事業の方 ...

三嶋与夢氏によるライトノベルを原作としたアニメ『乙女ゲー世界はモブに厳しい世界です』（モブせか）の第2期が、2026年7月8日より日本での放送およびCrunchyrollでの配信を開始した。本作は、一般的な異世界ファンタジーに見られる魔法のような「ご ...

大規模言語モデル（LLM）の性能を左右する「学習データの混合比率」の決定において、従来の最適化手法にはデータプールが変更されると予測が破綻するという構造的な欠陥があった。清華大学の研究チームが2026年7月1日にarXivで発表した新論文は、この課題に対して「因果推論」を導入した新フレームワーク「CausalMix」を提案している。これにより、データプールが変動しても、高コストなプロキシモデルの再 ...

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