科学文献のレビューは、エビデンス（根拠）にもとづく意思決定の支援、科学プロセスの微調整、および新たな発見の方向付けにおいて重要な役割を果たす。しかし、出版物の増加により、研究者が完全に情報を把握し続けることは困難になっている。LLMは、助けとなり得るものの、限定的な引用や参考文献の幻覚といった誤りを起こしやすい。

Finding the right book can make a big difference, especially when you’re just starting out or trying to get better. We’ve ...

Neel Somani has built a career that sits at the intersection of theory and practice. His work spans formal methods, mac ...

Vladimir Zakharov explains how DataFrames serve as a vital tool for data-oriented programming in the Java ecosystem. By ...

Print Join the Discussion View in the ACM Digital Library The mathematical reasoning performed by LLMs is fundamentally different from the rule-based symbolic methods in traditional formal reasoning.

2024年の大規模言語モデル（LLM）の爆発的普及、2025年のエージェントの台頭を経て、2026年に企業リーダーが人工知能（AI）について準備すべきこととは何か。一見すると、新たに対処すべき「怪物」の兆候は見当たらない。2026年は、企業 ...

True artificial intelligence (AI) sovereignty isn't about building a Canadian fortress; it’s about mastering the open-source ...

Something extraordinary has happened, even if we haven’t fully realized it yet: algorithms are now capable of solving ...

Traditional Showrooms VS. Digital Technology Technology alone is not enough — it’s technology married with the ...