New benchmarks show semantic code graphs helping coding agents find change locations faster and complete updates more ...

AI分野のトップエンジニアの間でいま最も熱く語られている「ループ・エンジニアリング」。手書きプロンプトの時代は終わりを迎えつつあるのでしょうか。

NVIDIAの研究チームは、従来の自己回帰型デコーディングと比べて2.42倍高速にテキストを生成できるディスクリート拡散言語モデル「Nemotron-Labs-TwoTower」のオープンウェイトと学習コードを公開した。このモデルは、ベースラインのベンチマーク品質を98.7%維持しつつ、大規模な事前再学習を必要としない点が大きな特徴である。既存の自己回帰型モデルの資産を活かしながら、並列生成による ...

DSPyは、LLMアプリケーションをプロンプト(AIに与える指示文)を書くのではなく、Pythonプログラムとして構築するためのフレームワークだ。 タスクの入力と出力を構造化して定義し、必要に応じてプロンプトの生成や改善、評価に基づく最適化を行える。