一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会（代表理事：吉政忠志、本社：東京都世田谷区）は、リョー様のPython 3 エンジニア認定データ分析試験合格体験記を公開しました Pythonエンジニア認定試験を受けて満足しているかについて、 ...

学校法人武蔵野大学のプレスリリース（2026年7月6日 10時10分）【武蔵野大学】学生たちが実社会の課題に挑んだ研究成果を発表　データサイエンス学部・国際データサイエンス学部が初めて「Open DS AI Forum ...

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。 講演資料・動画 ...

6月、ニューヨーク市では史上最大規模のテックウィークが開催され、1週間を通じて1500超のイベントに5万人が参加した。注目を集めた企画の1つが、1BusinessWorldが主催したデータドリブンなディールメイキングに関するフォーラムである ...

The spatial organization of chromatophore-muscle innervation by motoneurons enables the generation of chromatophore-shaped noise, virtual or composite chromatophores, and shape elements such as lines ...

JFEテクノリサーチ（本社：東京都千代田区、代表取締役：花澤 和浩）は、JFEスチール株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：広瀬 政之）が展開する製造業向けソリューションビジネスブランド「JFE ...

アメリカに拠点を置くAI開発企業のPoolsideがAIモデル「Laguna XS 2.1」を2026年7月2日に発表しました。Laguna XS 2.1は2026年4月に登場したLaguna XS.2の性能強化版です。

大規模言語モデル（LLM）の性能を左右する「学習データの混合比率」の決定において、従来の最適化手法にはデータプールが変更されると予測が破綻するという構造的な欠陥があった。清華大学の研究チームが2026年7月1日にarXivで発表した新論文は、この課題に対して「因果推論」を導入した新フレームワーク「CausalMix」を提案している。これにより、データプールが変動しても、高コストなプロキシモデルの再 ...

AI時代を生き抜くキャリア設計と生成AI実務活用を体系的に伝授。独自フレームワーク「AIスキルピラミッド(R)」で、情報理工系学生が10年後の仕事を自分ごとに考える～ AXプロデュース事業を展開するアンドドット株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役 ...