一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会（代表理事：吉政忠志、本社：東京都世田谷区）は、リョー様のPython 3 エンジニア認定データ分析試験合格体験記を公開しました Pythonエンジニア認定試験を受けて満足しているかについて、 ...

企業・高校生・一般来場者に向けて、AI、データベース、VR等の研究成果を発表 [画像: ...

6月、ニューヨーク市では史上最大規模のテックウィークが開催され、1週間を通じて1500超のイベントに5万人が参加した。注目を集めた企画の1つが、1BusinessWorldが主催したデータドリブンなディールメイキングに関するフォーラムである ...

このほか、統計学、Roblox、Canva、アイビスペイントの解説書や、ITエンジニアの独立戦略、情報セキュリティマネジメントの試験対策問題集など、ビジネスからクリエイティブまで幅広いジャンルの計8タイトルが対象となっている。フェアの特設ページでは、 ...

JFEテクノリサーチ（本社：東京都千代田区、代表取締役：花澤 和浩）は、JFEスチール株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：広瀬 政之）が展開する製造業向けソリューションビジネスブランド「JFE ...

The spatial organization of chromatophore-muscle innervation by motoneurons enables the generation of chromatophore-shaped noise, virtual or composite chromatophores, and shape elements such as lines ...

人工知能（AI）開発のSakana AI（サカナAI、東京・港）は6月、複数のAIモデルを組み合わせて利用できる「Sakana Fugu（サカナ・フグ）」の一般提供を始めた。米アンソロピックの「ミュトス5」など、高度なモデルの提供を米政府が禁じた直後だったこともあり、特定の国や企業に依存しない新たなモデル開発手法として注目される。プロジェクトを率いた湯聿津チーフサイエンティストに狙いを聞いた。

大規模言語モデル（LLM）の性能を左右する「学習データの混合比率」の決定において、従来の最適化手法にはデータプールが変更されると予測が破綻するという構造的な欠陥があった。清華大学の研究チームが2026年7月1日にarXivで発表した新論文は、この課題に対して「因果推論」を導入した新フレームワーク「CausalMix」を提案している。これにより、データプールが変動しても、高コストなプロキシモデルの再 ...

自ら探す「探索型」から、AIが条件に合う候補地を提案する「提案型」へ。発電所の適地判定サービスを「Prime Potential」にリブランドし、用地探索の効率化と事業機会の拡大を支援する。 高度なAI・地理情報技術を活用して法人のDXを推進する東京大学発のAIスタートアップ、DataPri ...