データのばらつきを視覚化するヒストグラムの重要性 数値データの集合において、値がどのように分布しているかを把握することは、データ分析の第一歩です。PythonのMatplotlibライブラリが提供するヒストグラム作成機能を活用することで、平均値周辺の ...

データを可視化する際は、Pythonにおけるグラフ描画のライブラリー「Matplotlib」が使えます。統計分析や機械学習の学習結果の表示などに利用します。 まず、Matplotlibをインポートします。 # Matplotlibライブラリーのインポート import matplotlib.pyplot as plt 「import ...

Pythonでデータ可視化を行う際、matplotlibとseabornはどちらも強力なライブラリとして知られています。 matplotlibはPythonのデータ可視化ライブラリの基礎とも言える存在で、非常に柔軟性が高く、様々な種類のグラフを作成できます。一方、seabornはmatplotlibを ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

今回は、前回導入したNumpy、 そしてグラフを描画するmatplotlibを使って、 いくつかの代表的な分布を紹介していきます。 第5回 「 「よく使う分布」 はどうしてよく使う？」 の項でも代表的な分布が紹介されていました。そこでは、 “⁠この状況 （モデル ...