AIツールの自動ソースコード生成は、不要なデータ処理が膨れ上がり、トークンを浪費してしまう課題がある。システムプログラミング言語「Rust」を活用した新たなアプローチは、この非効率性をどう打ち破るのか。

DSPyは、LLMアプリケーションをプロンプト(AIに与える指示文)を書くのではなく、Pythonプログラムとして構築するためのフレームワークだ。 タスクの入力と出力を構造化して定義し、必要に応じてプロンプトの生成や改善、評価に基づく最適化を行える。