機械学習では、データセットの深い理解が必要で、そのデータを理解する方法として、最も効率的なのが「データの可視化」することです。人はだれでも図や絵で見たほうが理解が深まりますからね。 そこで、大規模データの可視化を効率的かつ簡単に ...

Matplotlibは可視化用ライブラリです。グラフ化することで傾向が理解出来たり伝えたいことを一目で理解させることができます。 matplotlibでは様々な図がかけますが本記事では折れ線図をメインとして使用して「サクッときれいな図を複数作る」ことに重きを ...

A demo of creating a 3d scatter parametric curve and line graph. The parametric curve is defined by its corresponding parametric equations: x = f ( t) and y = g ( t) within a given interval.

Generates the 3D object coordinates (control points) of a droplet aka the wireframe from 2D base control points and then generates the polygon surface patches onto a file (droplet.txt) [Key concepts: ...

There are no further sessions taking place this academic year. Course dates for 2025-26 will be available to book from late September. Python can be used to analyse or create large datasets.

大規模言語モデル(LLM)を用い、3DCGソフトウェアのBlenderで3Dアセットを作成・編集することができるPythonコードを生成する「LL3M」が登場しました。LL3Mは「Large Language 3D Modelers(大規模言語3Dモデラ―)」の略です。 LL3Mを作成したのは、シカゴ大学のラナ・ハノッ ...