AIエージェントが自律的にプログラムを記述する「AIコーディング」の領域において、「AIツールが生成したソフトウェアをいかに安全にし、高いパフォーマンスを発揮させるか」という要求がかつてなく高まっている。AIモデルの学習や推論を支えるシステムでは、「 ...
Every Python developer knows some or all of these libraries, because they’re stable, reliable, and excellent at what they do.
DSPyは、LLMアプリケーションをプロンプト(AIに与える指示文)を書くのではなく、Pythonプログラムとして構築するためのフレームワークだ。 タスクの入力と出力を構造化して定義し、必要に応じてプロンプトの生成や改善、評価に基づく最適化を行える。
This guide explores the process of validating and cleaning JSON data, ensuring proper structure, data types, and adherence to specified schemas for robust applications.