前回は、Pythonをインストールする方法を紹介した。今回は、Pythonでプログラムを作るのに便利な、Jupyterノートブックを紹介する。Jupyterを使えば、試行錯誤しながらプログラムを作ることができるので、データ解析や機械学習などの用途でPythonを使うのに便利だ。

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現地時間7日、OSSのコードエディターVisual Studio CodeのPython環境「Python extension for Visual Studio Code」の2020年1月のアップデートがMicrosoftの公式ブログで発表されている。 Webベースの手軽な環境でインタラクティブな実行結果を共有できるJupyter Notebook環境が改良さ ...

米Microsoftは11月11日（現地時間）、「Visual Studio Code」用の新しい「Jupyter」拡張機能を発表した。近年さまざまな分野で広がりを見せている「Jupyter Notebook」を「Visual Studio Code」に組み込むことができる。 「Jupyter」はもともと「Python」で用いられていた ...

「Jupyter notebook」というツールは、Pythonのコードを部分ごとに実行できてその場で結果を確認できるため、試行錯誤を積み重ねる必要があるデータ分析や機械学習によく用いられてきました。「Colaboratory」はそのJupyter notebookを元に「ブラウザで実行 ...

JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれ ...

While you can do some good data analysis with a spreadsheet like Excel, if you want to take your calculations to the next level, you might try Python in a Jupyter notebook instead. Here are some ...

These are my go-to libraries for Python data crunching.

A new scratchpad console, additional customization options, and improved accessibility are now available for Jupyter users.