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How to Tune PIDF for PedroPathing (Learn Java for FTC Robotics)
39:58
How to Tune PIDF for PedroPathing (Learn Java for FTC Robotics)
視聴回数: 1892 回1 週間前
YouTubeBrogan M. Pratt
Core work is more than just crunches and planks. If you look at your sport you have to figure what it demands of you in typical movements. A stable core always is the baseline to move the extremities. Meaning you can hold control while moving into different directions. So excercise where stability has to be anticipated with different forces from different directions make sense since the core works in a feedforward loop. Also when training the core rotational and lateral movements should be taken
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Core work is more than just crunches and planks. If you look a…
視聴回数: 340 回2 日前
TikTokjulia.igelboxing
S5 | E01 Marshall Goldsmith and Scott Osman: Feedforward, AI, and the Next Era of Coaching | Stephen Joyce
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視聴回数: 3184 回5 日前
linkedin.com
이대교 | 데일리무브 팀장 on Instagram: "🏀 “착지는 반응이 아니다, 준비된 시스템이다.” 신동혁 선수가 진행한 운동의 핵심은 피드포워드(Feedforward) 즉, 신체가 착지 ‘이전’부터 예상되는 부하를 미리 준비하는 과정입니다. 착지는 분명 반응입니다. 하지만 훈련된 선수의 착지는 즉흥적 반응이 아니라, 준비된 반응이 반사적으로 나와야 합니다 한발 지지 동작에서 가장 먼저 코어가 선행적으로 활성화되어 중심을 안정화합니다. 그다음 **발목의 목말뼈(Talus)**를 통해 움직이는 Ankle Plantar Flexion 동작을 이용하여 발과 발목에서 충격을 받아낼 준비를 합니다. 이때 고관절은 체중을 지지·흡수·밀어내는 순환 구조를 만들며 움직임 전체를 하나의 체인으로 연결합니다. 이 협응이 만들어질 때 착지는 충격이 아닌, 에너지의 전환점이 됩니다. 결국 착지는 단순한 반응이 아닙니다. 준비된 반응, 예측된 움직임, 그리고 효율적인 힘의 흐름입니다. ⚡️ 💬 “착
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이대교 | 데일리무브 팀장 on Instagram: "🏀 “착지는 반응이 아니다…
視聴回数: 3626 回4 日前
Instagramdailymove_gyo
久田 哲也🥊ボクシングコーチ【HISADA ReBorn Boxing】 on Instagram: "『なぜボクサーはパンチをよける事が出来るのか？』 ボクサーのパンチは人間の反応速度を上回る！ 【参考・出典】 ※1 人間の反応速度（視覚刺激に対する平均反応時間） 出典： ・日本自動車研究所（JARI）「ヒトの反応時間に関する研究」 平均値：約0.18〜0.25秒（視覚刺激に対して） ⸻ ※2 パンチの速度 出典： ・Walilko, T. J. et al. (1983). The damaging punch. Journal of Sports Medicine and Physical Fitness. PubMed ID: 3936571 → 0.49mの距離を約0.1秒で移動（速度8.9 m/s） → エリートボクサー平均速度9.8 ± 2.3 m/s ⸻ 【補足】 距離が約50cmの場合、パンチはおよそ0.1秒で届く計算になります。 人間の反応速度（約0.2秒）では間に合わないため、ボクサーは「予測」と「パターン認知」によって動いています。 これを「フィードフォワー
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久田 哲也🥊ボクシングコーチ【HISADA ReBorn Boxing】 on Instagram: " …
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Instagramhisadaboxing
Ever wondered why a feedforward neural network isn’t ideal for image classification? Here’s a quick explainer on its downsides and why convolutional layers make all the difference. Full tutorial is up on YouTube @TensorsAndTea. #ai #deeplearning #technology
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