Session 5: Dynamic Optimality I | Advanced Data Structures | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare
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Session 5: Dynamic Optimality I | Advanced Data Structures | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare
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@thetikibyte on Instagram: "🧠 Sorting Algorithms: A Visual Race! 🚀 This visualization shows 9 essential sorting algorithms organizing the same data set. Their efficiency is defined by their time complexity. 📉 Sorting Categories & Performance: • Slower (Typically O(n^2)): Bubble, Selection, Insertion, Cocktail Sorts. Best for small or nearly-sorted data. They perform many swaps/searches. • Faster (Average O(n \log n)): Merge, Quick, Heap Sorts. Ideal for large datasets. • Quick Sort is often f
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