undergraduate machine learning 6: Bayes rule and Bayesian networks
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undergraduate machine learning 6: Bayes rule and Bayesian networks
Introduction to Bayes rule, Bayesian networks, probabilitistic graphical models and conditional independency. Many examples of Bayes nets. The slides are available here: http://www.cs.ubc.ca/~nando/340-2012/lectures.php This course was taught in 2012 at UBC by Nando de Freitas
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